Sobre el proyecto
Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un entorno tecnológico de alto impacto vinculado a la ciberdefensa y la gestión avanzada de datos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de plataformas y pipelines de datos que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos de valor para la organización
Ubicación: Barcelona
Modalidad híbrida: 60% teletrabajo
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
- Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos.
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Mejorar el rendimiento de los flujos y plataformas de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de Data Analytics, Business Intelligence, Inteligencia Artificial y Arquitectura.
- Elaborar y mantener documentación técnica de las soluciones implementadas.
- Participar en iniciativas de automatización, monitorización y despliegue continuo (CI/CD).
Requisitos
Imprescindibles
- Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
- Experiencia en programación con Python, Java o Scala.
- Experiencia con herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos (Airflow, NiFi, Prefect o similares).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia trabajando con formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
- Conocimientos en calidad, validación y gobierno del dato.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2-C1).
Valorable
- Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink o tecnologías equivalentes).
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
- Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real y herramientas de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub, entre otras).
- Conocimientos de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con marcos de gobierno y gestión del dato.
Competencias
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Autonomía y proactividad.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
- Orientación a la calidad y mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
