Show more filters
Banner image for inhire.io

Big Data Engineer

inhire.io

inhire.io
Job Type   /   Job Level
Full-time   /   Senior Executive
Company Location
Poland
Dla naszego klienta Connectis poszukujemy osoby na stanowisko Big Data Engineer.

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy osoby na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

💡 Twoja Rola

  • Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
  • Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy.
  • Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności).
  • Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych.
  • Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
  • Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.
  • Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych.
  • Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

  • Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
  • Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
  • Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
  • Solidne doświadczenie w programowaniu w Scali (wyraźnie preferowane) lub Javie.
  • Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Nice To Have

  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
  • Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
  • Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
  • Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.
  • Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.

✨ Oferujemy

  • 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
  • Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.
  • Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
  • Pracę w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).
  • Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.
  • Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.
  • Pracę hybrydową w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.)
  • Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

More jobs