פיתוח
AI Native Senior Developer & Architect
תיאור
חברה מובילה בחזית מערכות ה-Cloud והאוטומציה מגייסת מפתח/ת סניור להובלת ארכיטקטורת מוצרי ה-AI מקצה לקצה. הפעילות מתמקדת בהגדרה מחדש של תהליכי עבודה סביב בינה מלאכותית, תוך הטמעת ה-AI כמנוע מרכזי במערכות הליבה ולא רק כתוספת ממשקית.
בתפקיד תהוו אוטוריטה מקצועית המוגדר/ת כ-AI Native – איש/אשת טכנולוגיה החי/ה ונושם/מת בינה מלאכותית, השולט/ת בשימוש בכלי AI לייעול הפיתוח ובבניית מערכות המבוססות על AI כליבה. התפקיד דורש יכולת לקחת אפיון מוצרי וצורך עסקי מורכב ולהפוך אותם לארכיטקטורת AI חכמה, עצמאית ואלגנטית בסביבת High-scale.
עבודה ממשרדי החברה במתחם הבורסה ברמת גן.
מהות התפקיד:
– ארכיטקטורה ופיתוח: תכנון ומימוש ארכיטקטורת סוכנים (Agentic Workflows) ומערכות RAG מתקדמות.
– Full–lifecycle: הובלת הפיתוח מקצה לקצה – מאפיון ה-Prompting וה-Chains ועד ל-Deployment בענן.
– אינטגרציה ו-Scale: שילוב מודלי שפה (LLMs) לתוך מערכות High-scale קיימות בתחומי הליבה והתפעול.
– Production AI: התמודדות עם אתגרי עולם האמיתי – ניטור, Evaluation של תשובות המודל, אופטימיזציה של Latency וניהול עלויות.
– הובלה טכנולוגית: קבלת החלטות קריטיות על ה-AI Stack של החברה והנעת תהליכים כחלק מצוות הפיתוח המוביל.
למה כדאי להצטרף?
– שילוב נדיר: חברה יציבה ורווחית המציעה ביטחון תעסוקתי לצד עבודה בחזית הטכנולוגיה, ללא פשרות.
– השפעה אסטרטגית: יכולת השפעה ישירה על ה-Roadmap הטכנולוגי ועיצוב הדור הבא של שירותי הענן.
– תרבות עבודה: סביבה מקצועית, המעודדת למידה וצמיחה מהירה.
דרישות
דרישות סף :
– Hands-on AI Experience: ניסיון מוכח ומעמיק בבניית מערכות AI מורכבות מבוססות LLMs (שימוש ב-APIs של OpenAI, Anthropic או מודלים מקומיים).
– RAG & Agents: הבנה עמוקה וידע מעשי ב-Vector Databases (כמו Pinecone, Weaviate, Chroma) ובפריימוורקים כגון LangChain או LlamaIndex.
– Software Engineering: לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה (מיקוד ב-Python ו/או Node.js). ידע ב-Django, React או WebSockets – יתרון משמעותי.
– עצמאות: יכולת מוכחת להוביל פרויקטים באופן עצמאי לחלוטין, משלב אפיון הצרכים ועד למימוש המלא.
דרישת חובה להגשת מועמדות:
כתנאי לבחינת המועמדות, חובה לצרף לפנייה לינק ל-GitHub או לתיק עבודות הכולל דוגמה לכלי, מוצר, סוכן או מערכת RAG שבניתם בעצמכם המבוססים על יכולות AI.
(פניות ללא דוגמת קוד/פרויקט רלוונטי לא ייענו).
כישורים
Stack טכנולוגי ומיומנויות
Languages & Frameworks: Python (Django/FastAPI), Node.js, React.
AI & LLM: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic, Hugging Face.
Data & Search: Vector DBs (Pinecone/Chroma/Weaviate), SQL/NoSQL.
Infrastructure: AWS/GCP, Docker, CI/CD, WebSockets.
