Szukamy osoby na stanowisko
Data Engineer, która pomoże nam budować i rozwijać rozwiązania oparte na danych w chmurze
Microsoft Azure.
Będziesz projektować i utrzymywać środowiska przetwarzania danych, tworzyć i automatyzować procesy integracji (ETL/ELT), a także współpracować z zespołami analitycznymi i biznesowymi, by dostarczać dane gotowe do wykorzystania w raportach, analizach i modelach AI.
Na Tym Stanowisku Będziesz
- tworzyć i utrzymywać rozwiązania danych w Azure – m.in. data pipelines, hurtownie danych, data lakes,
- pracować z kluczowymi usługami chmurowymi, takimi jak Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks czy Data Lake Storage,
- modelować dane i optymalizować procesy przetwarzania dużych zbiorów (Big Data),
- blisko współpracować z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb i dostarczania odpowiednich zestawów danych,
- zapewniać jakość i spójność danych poprzez walidację, czyszczenie i monitorowanie przepływów,
- analizować i poprawiać wydajność środowiska danych – skalowanie, automatyzacja, eliminowanie wąskich gardeł,
- wdrażać i utrzymywać standardy bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (RBAC, szyfrowanie, GDPR).
Szukamy Ciebie, Jeśli
- masz minimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineera lub pokrewnej (mile widziane projekty chmurowe),
- znasz ekosystem Microsoft Azure i jego usługi danych,
- bardzo dobrze znasz SQL – potrafisz pisać złożone zapytania, widoki i procedury,
- umiesz programować w Pythonie lub innym języku skryptowym wykorzystywanym w pracy z danymi,
- masz doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, hurtowni danych oraz rozwiązań Big Data,
- znasz narzędzia takie jak Apache Spark czy Databricks,
- potrafisz współpracować z osobami nietechnicznymi i tłumaczyć złożone zagadnienia w prosty sposób,
- znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min. B2).
Dodatkowo Cenimy
- doświadczenie z Microsoft Fabric lub innymi nowoczesnymi platformami danych,
- certyfikaty Microsoft Azure (Data Engineer / Data Analyst),
- znajomość zasad Data Governance i Data Security.
Oferujemy
- Stabilne warunki zatrudnienia
- Niekorporacyjną atmosferę
- Płatne 20 dni w roku na naukę
- Opiekę medyczną
- Kartę Multisport
- Dofinansowanie do nauki języków
- Ubezpieczenie na życie
- Elastyczne godziny pracy
- Atrakcyjną lokalizacja biur
- Możliwość pracy zdalnej
- Płatny Program Rekomendacji Pracowników
- Wewnętrzne spotkania wymiany wiedzy
- Spotkania integracyjne
Aplikuj, jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze danych i chmury Azure.
Zastrzegamy sobie prawo kontaktu z wybranymi kandydatami.
