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Data Scientist

Unholster

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Job Type   /   Job Level
Full-time   /   Fresh/Entry Level
Company Location
Chile

En Unholster somos especialistas en desarrollo de software a medida, analítica predictiva y Data Science. Nos enfocamos en proyectos de alto desafío, donde la creatividad, la empatía y el uso inteligente de los datos son fundamentales para lograr un impacto real.


Sobre el rol

Buscamos a una persona motivada por transformar datos en soluciones de alto impacto social. Como Data Scientist en Unholster, serás responsable de resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights valiosos para nuestros proyectos y clientes.


Funciones del cago

  • Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
  • Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
  • Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
  • Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
  • Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
  • Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para ajustar soluciones a necesidades reales.


¿Qué buscamos?

  • Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
  • Deseable: Diplomado o Magíster en Data Science.
  • Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
  • Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
  • Excelente capacidad de comunicación escrita (ortografía y redacción).
  • Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
  • Deseable: Nivel avanzado de inglés.
  • Residencia en Santiago, Chile.
  • Trabajo presencial.


Beneficios

  • 25 días de vacaciones al año.
  • Día libre de cumpleaños.
  • Seguro complementario, dental y de vida.
  • Snacks: fruta, bebida, frutos secos, helados, torta.
  • MacBook Pro M1 o superior.
  • Kit de homeoffice.
  • Financiamiento programas de formación.
  • Ajuste de IPC trimestral.

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