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NO VAMOS A TENER EN CUENTA APLICACIONES POR LINKEDIN.
Sobre Nivii
En Nivii.ai estamos construyendo una nueva forma de trabajar con datos. En lugar de dashboards y BI tradicional, estamos creando una AI-powered platform que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas, explicables y accionables.
Durante el último año pasamos de concepto a producción: hoy contamos con un sistema multi-agent que ya se utiliza en flujos reales de toma de decisiones. Ahora buscamos sumar un/a Software Engineer, AI/LLM Platform para ayudarnos a escalar, robustecer y evolucionar los sistemas core que hacen funcionar la plataforma.
Sobre el rol
Este rol es software-engineering-first, con AI y LLM como building blocks centrales. Vas a trabajar muy cerca del producto y de los founders, con ownership end-to-end sobre partes críticas del sistema.
Lo que harás
- Diseñar, construir y operar servicios core de la platforma que soportan nuestros flujos de AI/LLM•
- Desarrollar y correr sistemas LLM-based (por ejemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), con foco en confiabilidad, performance y costos•
- Construir y mantener servicios backend y APIs que orquestan pipelines complejos y multi-step•
- Trabajar hands-on con infra basada en Kubernetes, incluyendo deployments, scaling y debugging en producción•
- Contribuir a workflows de DevOps y MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging y buenas prácticas operativas•
- Participar en decisiones de arquitectura alrededor de observabilidad, failure handling, evaluación y trade-offs del sistema•
- Colaborar de forma directa con founders y producto para transformar problemas reales de negocio en soluciones técnicas robustas
Lo que buscamos
- 4+ años de experiencia como software engineer en backend, ML o sistemas data-intensive•
- Fuerte software engineering mindset, con experiencia comprobable llevando sistemas a producción y manteniéndolos en el tiempo•
- Muy buen manejo de Python y experiencia construyendo backend services (FastAPI o similar)•
- Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos reales•
- Conocimientos básicos a sólidos de DevOps: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring y deployments•
- Experiencia trabajando con cloud platforms (AWS preferido)•
- Experiencia práctica con LLMs en contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.)•
- Capacidad para razonar y manejar trade-offs (calidad vs latencia, costo vs performance, simplicidad vs flexibilidad)•
- Buen nivel de comunicación en inglés
Bonus
- Experiencia con dbs de SQL, data platforms o vector dbs•
- Experiencia diseñando frameworks de evaluación para ML o LLM systems•
- Experiencia previa en early-stage startups o equipos de alto ownership
Lo que ofrecemos
- Trabajar en una plataforma AI/LLM real en producción, no demos ni research projects•
- Alto nivel de ownership e impacto directo en el core tecnológico y el producto•
- Equity + salario competitivo•
- Camino de crecimiento acelerado hacia roles senior o de liderazgo a medida que el equipo escala•
- Modalidad híbrida en Buenos Aires
