Company Description: ADIPA
Job Description: Únete al team ADIPA
¿Te apasiona la innovación, la tecnología y el trabajo en equipo? ¿Te encantan los desafíos y el aprendizaje continuo? ¿Quieres mejorar la salud mental del mundo? En ese caso ¡Esta es tu oportunidad! En Adipa estamos buscando a nuestr@ futur@ Machine Learning Engineer, para desempeñarse en nuestra Área de Tecnología, con foco en el diseño, despliegue y monitoreo de soluciones de ML en producción. Valoramos una actitud proactiva y responsable, orientada al detalle y con ganas de aportar en todo momento.
¿Te gustaría saber más sobre nosotros?
Adipa es la plataforma líder de educación online en psicología y salud mental. Queremos mejorar la salud mental del mundo, a través de tecnología y educación, por lo que nos esforzamos mucho en entregar la mejor experiencia de aprendizaje. +300.000 estudiantes, y con oficinas en Chile, México y Colombia.
¡Amamos entregar una gran experiencia de aprendizaje, y evolucionar constantemente!
¿Cuáles serán tus desafíos?
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de machine learning end-to-end para entornos productivos, asegurando escalabilidad, confiabilidad y observabilidad.
- Liderar la práctica de MLOps en Adipa: automatización de flujos de entrenamiento, despliegue continuo de modelos, monitoreo de performance y data drift.
- Desplegar modelos de ML en producción sobre GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery), integrándolos con nuestros productos y servicios internos.
- Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a proyectos de ciencia de datos y machine learning.
- Construir y mantener datasets de calidad para entrenamiento y evaluación: extracción desde múltiples fuentes, limpieza, etiquetado, versionado y documentación.
- Diseñar pipelines de preprocesamiento y feature engineering reproducibles, asegurando consistencia entre entrenamiento e inferencia.
- Realizar fine-tuning de modelos basados en transformers (encoders), evaluando trade-offs entre costo, latencia y calidad para casos de uso reales.
- Colaborar con el equipo de desarrollo backend para exponer modelos vía APIs y asegurar una integración fluida con las plataformas de Adipa.
Para Postular Necesitas
- Conocimiento sólido en MLOps: diseño, automatización y monitoreo de flujos de trabajo de ML.
- Experiencia en CI/CD aplicado a proyectos de ciencia de datos o machine learning.
- Manejo avanzado de Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios asociados a ML (Vertex AI, AI - Platform, BigQuery, etc.).
- Conocimiento y experiencia con Python y al menos una de las siguientes librerías: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Scikit-Learn.
- Experiencia demostrable en el desarrollo de pipelines de machine learning para entornos productivos.
- Experiencia en despliegue de modelos de ML en producción.
- Experiencia en fine-tuning de modelos y manejo de arquitecturas tipo transformer encoders.
- Experiencia en preparación y curación de datasets para ML: limpieza, transformación, etiquetado, balanceo y versionado de datos (DVC, BigQuery, u otros).
- Manejo sólido de pandas, SQL y procesamiento de datos a escala (BigQuery, Dataflow o similar) para construir features y datasets de entrenamiento.
- Disponibilidad para trabajar 100% remoto.
- Deseable: Experiencia con LLMs en producción (RAG, evaluación, optimización de inferencia).
¿Por qué trabajar en Adipa?
Ofrecemos capacitaciones continuas, tienes acceso a +1000 cursos en Platzi, seguro complementario de salud desde contrato indefinido, seguro de vida, día de cumpleaños libre, días S.O.S., atención online en medicina, nutrición, y psicológica ilimitada. Además de un ambiente laboral desafiante y entretenido.
Si deseas postular, puedes enviar tu CV y pretensión salarial a [email]
