Responsabilidades
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (¡cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas!), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada.
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
- Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
- Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
- Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
- Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
- Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
- Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
- Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.
Requisitos
Sera necesario que conozcas sobre:
Requisitos Excluyentes:
- Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
- Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
- Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
- Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
- Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
- Desarrollo de DAGs en Airflow.
- Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).
Habilidades Blandas (Soft Skills)
Alta capacidad de autonomía y diagnóstico para la resolución de incidentes técnicos.
Proactividad para realizar alertas tempranas y documentar el proceso de trabajo en Jira.
Excelente comunicación para participar en Code Reviews y colaborar con perfiles funcionales.
Inteligencia Artificial
Conocimiento básico/intermedio en uso de IA para automatización y optimización de procesos, manejo de prompts y herramientas de IA actuales
