Data Engineer Sr

¿Sos Data Engineer? Descubrí tu próxima oportunidad con Seeds

¿Quiénes somos?

Seeds es una consultora de talento externo que conecta profesionales con oportunidades de trabajo en las empresas líderes de América Latina. Trabajamos con compañías como Unilever, AB InBev, Carrefour, YPF, Glencore y Falabella, entre otras.

¿Por qué sumarte a nuestra red de talento?

Sabemos que las mejores oportunidades no siempre aparecen en el momento ideal. Por eso creamos este espacio: para conocerte, mantenernos en contacto y conectarte con oportunidades que realmente se alineen con tu perfil cuando surjan.

Sabemos que el talento no siempre está disponible cuando surge la necesidad. Por eso, creamos este Pool de Talento de roles de Data Engineer/Ingeniero/a de datos un espacio para conocerte, mantenernos en contacto y considerar futuras oportunidades alineadas con tu perfil.

Buscamos perfiles que diseñen, construyan y mantengan arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos para habilitar análisis avanzados, reporting y modelos de machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL / ELT).
• Construir y optimizar data lakes y data warehouses.
• Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos, servicios cloud).
• Implementar procesos de limpieza, transformación y validación de datos.
• Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de la información.
• Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Producto.
• Optimizar rendimiento y costos en entornos cloud.
• Documentar procesos y arquitecturas de datos.

Requisitos tecnicos

Excluyentes:

• Experiencia en SQL avanzado.
• Experiencia con Python o Scala.
• Conocimiento en herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, etc.).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia con herramientas de procesamiento distribuido (Spark).
• Manejo de Git y buenas prácticas de versionado.

Deseables:

• Experiencia con herramientas de modelado de datos (dbt).
• Conocimiento en Data Governance.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Experiencia en CI/CD para pipelines de datos.
• Conocimientos en streaming (Kafka).

¿Por qué sumarte a Seeds?

✓ Accedé a las mejores empresas de Latinoamérica

Te conectamos con oportunidades en compañías líderes como Unilever, AB InBev, Carrefour, YPF, Glencore, Falabella y muchas más.

✓ Desarrollo profesional real

Trabajá con equipos de primer nivel en proyectos que suman a tu carrera. Encontrá nuevos desafíos y descubrí mejores oportunidades.

✓ Acompañamiento cercano

Te acompañamos en cada etapa del proceso. Somos una consultora enfocada en personas, no en algoritmos. Detrás de cada búsqueda hay un equipo real, cercano y comprometido con vos.

✓ Seguridad y respaldo en todo momento

Pagos garantizados, contratos claros y soporte continuo. +500 profesionales ya consiguieron oportunidades con Seeds.

No dejes pasar la oportunidad de trabajar en las mejores empresas de Latinoamérica.

¡Registrate y empezá tu camino con Seeds!