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Senior Data Engineer Azure

Keyrus

3.1
12 reviews
Keyrus
Job Type   /   Job Level
Full-time   /   Others/Any
Company Location
Brazil
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

  • Liderar o desenho e a definição de arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance.
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas modernas e eficientes.
  • Definir e recomendar soluções utilizando Databricks, Azure e demais tecnologias de dados.
  • Realizar estimativas de esforço, prazo e custos de infraestrutura em nuvem.
  • Atuar de forma consultiva junto aos stakeholders, identificando necessidades e propondo soluções aderentes ao negócio.
  • Apoiar iniciativas de modernização, integração e migração de plataformas de dados.
  • Garantir boas práticas de arquitetura, governança e modelagem de dados.
  • Participar de cerimônias ágeis e apoiar a evolução contínua das soluções implementadas.

Qualificações Essenciais

  • Experiência superior a 5 anos em análise, desenho e arquitetura de soluções de dados.
  • Experiência sólida com Databricks, incluindo Lakehouse e Unity Catalog.
  • Vivência com o ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
  • Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark.
  • Experiência com arquitetura e processamento distribuído utilizando Apache Spark.
  • Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis de dados e realizar estimativas de desenvolvimento e custos em nuvem.
  • Experiência com SQL Server, SSIS e SSAS para integração e modernização de ambientes legados.
  • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura para consumo analítico e visualização de dados.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (NoSQL).
  • Conhecimento de metodologias ágeis, incluindo Scrum e/ou Kanban.
  • Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio.
  • Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x a 3x por semana na Zona Sul de SP).

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀
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